AI teknologia erabiliz ehun-zuntz edukia detektatzeko

Ehun-ehunek duten zuntz mota eta ehunekoa ehunen kalitatean eragiten duten faktore garrantzitsuak dira, eta kontsumitzaileek arropa erostean arreta jartzen dutena ere bada.Munduko herrialde guztietako ehun-etiketei lotutako lege, araudi eta estandarizazio-dokumentuek ehungintza-etiketa ia guztiek zuntz edukiaren informazioa adieraztea eskatzen dute.Hori dela eta, zuntz edukia elementu garrantzitsua da ehungintzako probetan.

20210302154709

Gaur egungo laborategiak zuntz-edukiaren zehaztapena metodo fisikoetan eta metodo kimikoetan bana daiteke.Zuntz mikroskopioaren ebakidura neurtzeko metodoa normalean erabiltzen den metodo fisikoa da, hiru urrats barne: zuntzaren ebakidura-eremua neurtzea, zuntzaren diametroa neurtzea eta zuntz kopurua zehaztea.Metodo hau mikroskopio baten bidez ikusizko antzematerako erabiltzen da batez ere, eta denbora asko eta lan-kostu handiko ezaugarriak ditu.Eskuzko detektatzeko metodoen gabezietara zuzenduta, adimen artifizialaren (AI) detektatzeko teknologia automatizatua sortu da.

微信图片_20210302154736

AI detekzio automatizatuaren oinarrizko printzipioak

(1)Erabili xede-hautematea xede-eremuan zuntz-sekzio gurutzatuak detektatzeko

 

(2)Erabili segmentazio semantikoa zuntz-sekzio bakar bat segmentatzeko, maskara-mapa bat sortzeko

(3)Kalkulatu ebakidura-eremua maskararen mapan oinarrituta

(4)Kalkulatu zuntz bakoitzaren batez besteko ebakidura-azalera

Proba lagina

Kotoi-zuntzaren eta birsortutako hainbat zelulosa-zuntzaren nahastutako produktuen detekzioa metodo honen aplikazioaren ordezkari tipikoa da.Test lagin gisa kotoi eta biskosa zuntzezko 10 ehun nahastu eta kotoi eta modal nahastutako ehunak aukeratzen dira.

微信图片_20210302154837

Detektatzeko metodoa

Jarri prestatutako zehar-ebakiaren lagina AI ebakidura automatikoko probagailuaren eszenatokian, egokitu handitze egokia eta abiarazi programaren botoia.

Emaitzen azterketa

(1) Hautatu eremu argi eta jarraitu bat zuntz-sekzioko irudian marko laukizuzen bat marrazteko.

微信图片_20210302154950

(2) Ezarri hautatutako zuntzak marko angeluzuzen argian AI modeloan, eta, ondoren, sailkatu zuntz-sekzio bakoitza.

微信图片_20210302154958(3) Zuntzak zuntz-sekzioaren formaren arabera aurrez sailkatu ondoren, irudiak prozesatzeko teknologia erabiltzen da zuntz-sekzio bakoitzaren irudiaren ingerada ateratzeko.

微信图片_20210302155017(4) Mapeatu zuntz eskema jatorrizko irudiarekin azken efektuaren irudia osatzeko.

微信图片_20210302155038

(5) Kalkulatu zuntz bakoitzaren edukia.

微信图片_20210302155101

Conklusioa

10 lagin ezberdinetarako, AI zeharkako proba automatikoaren metodoaren emaitzak eskuzko proba tradizionalarekin alderatzen dira.Errore absolutua txikia da, eta errore maximoa ez da %3tik gorakoa.Estandarra egokitzen da eta aitorpen-tasa oso altua du.Horrez gain, proba-denborari dagokionez, eskuzko saiakuntza tradizionaletan, 50 minutu behar ditu ikuskatzaileak lagin baten proba amaitzeko, eta 5 minutu baino ez ditu behar lagin bat detektatzeko AI zeharkako proba metodo automatikoaren bidez, hau da. detekzio eraginkortasuna asko hobetzen du eta eskulana eta denbora kostua aurrezten du.

Artikulu hau Wechat Harpidetza Ehungintzako Makineriatik atera da


Argitalpenaren ordua: 2021-03-02